
Integracja Workflowy MCP Server
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Połącz asystentów AI z workflow Dify, aby automatyzować, orkiestrwać i zarządzać procesami w chmurze oraz środowiskach lokalnych przy użyciu Dify MCP Server.
dify MCP (Model Context Protocol) Server to most łączący asystentów AI z workflow Dify, umożliwiający im interakcję z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami. Udostępniając narzędzia workflow Dify poprzez interfejs MCP, serwer pozwala agentom AI wywoływać i zarządzać workflow Dify programowo. Usprawnia to prace deweloperskie, umożliwiając systemom AI zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy interakcje z API z wykorzystaniem Dify jako backendu. Serwer obsługuje konfigurację przez zmienne środowiskowe lub pliki YAML, co sprawia, że nadaje się zarówno do chmury, jak i środowisk lokalnych.
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Brak jawnych zasobów udokumentowanych w repozytorium ani pliku README.
Nie znaleziono jawnej listy narzędzi w repozytorium lub README. Jest odniesienie do “narzędzi MCP”, ale nie podano konkretnych nazw ani opisów.
Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz uvx
/uv
.
Przygotuj konfigurację przez zmienne środowiskowe lub plik YAML.
Dodaj Dify MCP Server do swojej konfiguracji:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Zapisz i zrestartuj Windsurf.
Zweryfikuj, że serwer działa i workflow są dostępne.
Zainstaluj uvx
lub uv
i ustaw zmienne środowiskowe lub plik konfiguracyjny.
Dodaj poniższą konfigurację do klienta Claude MCP:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Zapisz, zrestartuj i sprawdź konfigurację.
Upewnij się, że uvx
/uv
jest zainstalowane oraz ustawione są zmienne środowiskowe lub przygotowany jest config.yaml.
Wstaw konfigurację serwera do pliku MCP Cursor:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Zapisz i zrestartuj Cursor.
Potwierdź działanie serwera.
Zainstaluj uvx
/uv
i ustaw zmienne środowiskowe lub dostarcz config.yaml.
Dodaj Dify MCP Server do konfiguracji MCP:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
}
}
}
}
Zapisz i zrestartuj Cline.
Sprawdź, czy workflow Dify są dostępne.
Zawsze przechowuj wrażliwe dane, takie jak klucze API, w zmiennych środowiskowych. Przykładowa konfiguracja:
{
"mcpServers": {
"dify-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
],
"env": {
"DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
"DIFY_APP_SKS": "${DIFY_APP_SKS}" // Użyj zmiennej środowiskowej systemu
}
}
}
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:
{
"dify-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://twojserwermcp.przyklad/sciezka/do/mcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “dify-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Brak promptów/szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak jawnych zasobów |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak jawnej listy narzędzi |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Obsługa zmiennych środowiskowych i YAML |
Wsparcie dla sampling (mniej ważne) | ⛔ | Nie wspomniano |
Na podstawie dostępnych informacji ten serwer MCP oferuje podstawową, ale solidną integrację workflow Dify z platformami obsługującymi MCP. Jednak brak dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów i narzędzi obniża jego użyteczność dla zaawansowanych lub standardowych interakcji LLM.
Ocena MCP: 4/10.
dify-mcp-server jest łatwy w konfiguracji i oferuje dobre wsparcie dla konfiguracji w chmurze/lokalnie, ale brak dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów i możliwości narzędzi ogranicza jego użyteczność w szerszym kontekście MCP.
Czy posiada LICENSE | ⛔ (nie wykryto pliku LICENSE) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 31 |
Liczba gwiazdek | 238 |
Dify MCP Server działa jako brama między asystentami AI a workflow Dify, umożliwiając automatyzację oraz orkiestrację zewnętrznych wywołań API, zarządzanie plikami i wykonywanie workflow poprzez protokół MCP.
Służy do orkiestracji workflow, integracji API, dostępu do workflow w chmurze oraz centralnego zarządzania wieloma workflow Dify z jednej instancji serwera MCP.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych danych, takich jak klucze API. Możesz odwołać się do tych zmiennych w konfiguracji serwera, aby zabezpieczyć swoje dane dostępowe.
W aktualnej dokumentacji nie są udostępnione szablony promptów ani jawne listy narzędzi, co może ograniczać zaawansowane zastosowania LLM.
Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, a następnie skonfiguruj go z danymi swojego Dify MCP Server. Dzięki temu agent AI uzyska dostęp do wszystkich funkcji workflow udostępnianych przez serwer.
Wzmocnij swoje agenty AI, łącząc je z workflow Dify przez Dify MCP Server. Automatyzuj złożone procesy oraz wywołania API z łatwością.
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Serwer iFlytek Workflow MCP integruje asystentów AI z platformą automatyzacji procesów iFlytek, umożliwiając płynne planowanie, orkiestrację i wykonywanie proce...
Discogs MCP Server umożliwia asystentom AI i narzędziom deweloperskim płynne połączenie z bazą muzyczną Discogs, zapewniając automatyczny dostęp do wydawnictw m...