Server MCP InfluxDB

Cosa fa il Server MCP “InfluxDB”?

Il Server MCP InfluxDB è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire accesso senza soluzione di continuità a un’istanza InfluxDB utilizzando l’API OSS v2 di InfluxDB. Agisce come uno strumento intermedio che collega assistenti AI ai dati temporali archiviati in InfluxDB, abilitando workflow avanzati per sviluppatori e sistemi AI. Attraverso la sua interfaccia standardizzata, il server espone sia risorse (come organizzazioni, bucket e misurazioni) sia strumenti (come interrogazione e scrittura dati), permettendo ai client AI di eseguire operazioni come query al database, gestione dei bucket o integrazione di analisi temporali nelle loro applicazioni. Questa integrazione robusta assicura agli sviluppatori automazione nella gestione dati, semplificazione dei processi di sviluppo e potenziamento dell’intelligenza delle applicazioni sfruttando dati reali e storici da InfluxDB.

Elenco dei Prompt

• flux-query-examples: Fornisce modelli comuni di query Flux per semplificare la scrittura e l’esecuzione di tipiche query InfluxDB.
• line-protocol-guide: Offre una guida e un modello per l’uso del formato line protocol di InfluxDB, facilitando le operazioni di scrittura dati.

Elenco delle Risorse

• Elenco Organizzazioni (influxdb://orgs): Mostra tutte le organizzazioni presenti nell’istanza InfluxDB.
• Elenco Bucket (influxdb://buckets): Mostra tutti i bucket con i relativi metadati.
• Misurazioni del Bucket (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): Elenca tutte le misurazioni all’interno di un bucket specifico.
• Query Dati (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): Esegue una query Flux e restituisce i risultati come risorsa.

Elenco degli Strumenti

• write-data: Scrive dati temporali in formato line protocol di InfluxDB. Parametri: org, bucket, data e precisione opzionale.
• query-data: Esegue query Flux sull’istanza InfluxDB. Richiede i parametri org e query.
• create-bucket: Crea un nuovo bucket nel database. Parametri: name, orgID e periodo di retention opzionale.
• create-org: Crea una nuova organizzazione in InfluxDB. Parametri: name e descrizione opzionale.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Interrogazione Dati Temporali: Esegui facilmente query avanzate Flux sui dati InfluxDB, permettendo a sviluppatori e agenti AI di recuperare, analizzare e visualizzare dati temporali.
• Acquisizione Dati Automatizzata: Automatizza il processo di scrittura dati in InfluxDB utilizzando il line protocol, semplificando pipeline IoT o di telemetria.
• Gestione Database: Crea programmaticamente nuove organizzazioni e bucket, semplificando la gestione infrastrutturale per deployment InfluxDB grandi o multi-tenant.
• Scoperta Misurazioni: Elenca dinamicamente le misurazioni disponibili in un bucket, aiutando le applicazioni ad adattarsi a schemi di dati in evoluzione.
• Analisi Assistita da AI: Permetti agli assistenti AI di mostrare, contestualizzare e manipolare dati InfluxDB come parte di workflow analitici o di monitoraggio più ampi.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sulla tua macchina.

2. Apri il file di configurazione di Windsurf (es. windsurf.json o equivalente).

3. Aggiungi il Server MCP InfluxDB all’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Windsurf.

5. Verifica controllando che il Server MCP InfluxDB compaia nell’elenco dei server MCP.

Protezione delle Chiavi API
Imposta i valori sensibili come variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.

2. Trova il file di configurazione di Claude.

3. Aggiungi il Server MCP InfluxDB a mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.

5. Conferma la configurazione tramite l’interfaccia di Claude.

Protezione delle Chiavi API
(Vedi esempio Windsurf sopra.)

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia presente.

2. Apri le impostazioni o il file di configurazione di Cursor.

3. Aggiungi il Server MCP InfluxDB utilizzando:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.

5. Controlla la connettività del server MCP.

Protezione delle Chiavi API
(Vedi esempio Windsurf sopra.)

Cline

1. Assicurati che Node.js sia installato.

2. Modifica il file di configurazione di Cline.

3. Inserisci quanto segue sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.

5. Verifica che il server sia attivo in Cline.

Protezione delle Chiavi API
(Vedi esempio Windsurf sopra.)

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “influxdb-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Supporto Roots: ⛔ Non menzionato

In base a quanto sopra, questo server MCP è ben documentato per le sue funzionalità principali di integrazione InfluxDB. Espone chiaramente risorse e strumenti, include template prompt e fornisce buone indicazioni di configurazione. Tuttavia, funzionalità MCP avanzate come roots e campionamento non sono documentate, limitando leggermente l’estendibilità per alcuni workflow.

La nostra opinione

Questo è un server MCP robusto e pratico per InfluxDB, con chiara utilità per dati temporali e attività di automazione. Ottiene un punteggio elevato per l’uso pratico da parte degli sviluppatori, anche se manca la documentazione delle funzionalità MCP avanzate.

Punteggio MCP