
Integración del Servidor ModelContextProtocol (MCP)
El Servidor ModelContextProtocol (MCP) actúa como un puente entre agentes de IA y fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo a los usuarios de Flo...
Integra la potencia analítica de Tinybird en tus flujos de IA con el Servidor MCP de Tinybird para FlowHunt. Consulta, gestiona y automatiza tus datos sin dificultades.
El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Tinybird está diseñado para conectar asistentes de IA con la plataforma de análisis de datos Tinybird. Permite la interacción fluida entre clientes de IA y espacios de trabajo de Tinybird, haciendo posible consultar fuentes de datos, obtener resultados de endpoints de API y subir archivos de datos directamente desde el asistente. Esta integración agiliza los flujos de trabajo para desarrolladores, analistas de datos y otros usuarios al permitirles realizar consultas a bases de datos, gestionar datos e interactuar con APIs dentro de su entorno de desarrollo. El servidor soporta modos SSE y STDIO, ofreciendo flexibilidad para diferentes arquitecturas de cliente y casos de uso.
(No se listan recursos explícitos en la información proporcionada.)
(No se proporciona información.)
uv
instalado.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-tinybird": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-tinybird",
"stdio"
],
"env": {
"TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
"TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}
}
}
}
Se utilizan variables de entorno para las claves API. Ejemplo:
"env": {
"TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
"TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}
(No se proporciona información.)
(No se proporciona información.)
Usar MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-tinybird": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-tinybird” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Panorama general | ✅ | |
Lista de Prompts | ✅ | Solo se lista un prompt: Consultar fuentes de Tinybird |
Lista de Recursos | ⛔ | Ninguno especificado |
Lista de Herramientas | ✅ | Consultar, Obtener resultados, Subir archivos |
Seguridad de claves API | ✅ | Usa variables de entorno en la configuración |
Soporte de muestreo (menos relevante) | ⛔ | No mencionado |
Evaluación rápida: El Servidor MCP de Tinybird proporciona instrucciones claras de configuración para Claude y descripciones básicas de herramientas, pero carece de documentación explícita de recursos y detalles de configuración multiplataforma. Su set de herramientas es enfocado y práctico para flujos Tinybird, pero la ausencia de información sobre recursos y muestreo limita escenarios MCP avanzados.
¿Tiene LICENSE? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
¿Al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 14 |
Número de Stars | 69 |
Valoración:
Según la información proporcionada y las tablas anteriores, calificaría este servidor MCP con un 6/10. Es sólido para usuarios de Tinybird con buena integración básica y prácticas de seguridad, pero le falta documentación y características avanzadas de MCP.
El Servidor MCP de Tinybird permite que los asistentes de IA se conecten con Tinybird, permitiendo consultas fluidas a fuentes de datos, acceso a endpoints de API y gestión de archivos de datos directamente desde tu flujo de desarrollo o análisis.
Proporciona herramientas para consultar fuentes de datos de Tinybird, obtener resultados de endpoints de API y subir archivos de datos para análisis en tiempo real y automatización de flujos de trabajo.
Las claves API deben establecerse mediante variables de entorno en tu archivo de configuración, garantizando acceso seguro y gestión de credenciales sensibles.
Los casos de uso comunes incluyen análisis y exploración de datos, integración con APIs, reportes automatizados, ingestión de datos y automatización de flujos, agilizando los procesos orientados a datos para desarrolladores y analistas.
Sí. Agrega el componente MCP a tu flujo, configúralo con los datos de tu servidor y tu agente de IA tendrá acceso directo a las capacidades analíticas de Tinybird.
Potencia tus agentes de IA con acceso directo a datos y APIs de Tinybird. Configura el Servidor MCP de Tinybird en FlowHunt para análisis avanzados y automatización.
El Servidor ModelContextProtocol (MCP) actúa como un puente entre agentes de IA y fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo a los usuarios de Flo...
El Servidor MCP de GibsonAI conecta asistentes de IA con tus proyectos y bases de datos de GibsonAI, permitiendo la gestión en lenguaje natural de esquemas, con...
El Servidor MCP de DataHub conecta los agentes de IA de FlowHunt con la plataforma de metadatos DataHub, permitiendo descubrimiento avanzado de datos, análisis ...