
Servidor Cronlytic MCP
El Servidor Cronlytic MCP aporta una automatización fluida impulsada por IA a la infraestructura de trabajos cron sin servidor, permitiendo que los LLM gestione...
Integra agentes de pronóstico y predicción de Chronulus en tus flujos de trabajo de IA con el Servidor MCP de Chronulus—ideal para análisis en tiempo real, implementaciones seguras y automatización de pronósticos escalable.
El Servidor MCP de Chronulus actúa como una plataforma middleware que conecta asistentes de IA—como agentes de pronóstico y predicción—con fuentes de datos y servicios externos. Su propósito principal es mejorar los flujos de trabajo impulsados por IA para pronósticos y análisis predictivos, permitiendo una integración fluida con los sistemas propietarios de IA de Chronulus. A través de este servidor, los clientes de IA pueden realizar tareas como consultar modelos de predicción, recuperar datos de pronóstico y gestionar interacciones con agentes, todo en tiempo real. Al exponer interfaces estandarizadas para la comunicación, Chronulus MCP permite a los desarrolladores aprovechar herramientas avanzadas de IA dentro de sus entornos de desarrollo, optimizando flujos de trabajo que requieren análisis de datos complejos, pronóstico de series temporales y modelado predictivo.
No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.
No se listan recursos explícitos en el repositorio ni en la documentación.
No se listan herramientas específicas en la documentación disponible ni en la estructura del repositorio. El archivo server.py
no está presente o no es accesible según la información disponible.
No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Windsurf en el repositorio ni en la documentación.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
pip install chronulus-mcp
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "python",
"args": ["-m", "chronulus_mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Ejemplo de configuración en Docker:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Ejemplo de configuración UVX:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "uvx",
"args": ["chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Protegiendo las claves API:
Utiliza siempre variables de entorno para las claves, como se muestra en el JSON env
anterior.
No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Cursor en el repositorio ni en la documentación.
No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Cline en el repositorio ni en la documentación.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"chronulus-agents": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA ahora puede usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “chronulus-agents” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Introducción, uso y concepto explicados |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encontraron plantillas de prompts |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos explícitos |
Lista de Herramientas | ⛔ | No hay lista de herramientas disponible |
Protección de claves API | ✅ | Ejemplo de JSON para uso de variables de entorno |
Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ | Sin información sobre soporte de muestreo |
Entre las secciones disponibles y los detalles técnicos ausentes, Chronulus MCP proporciona una guía clara de configuración y seguridad pero carece de definiciones documentadas de prompts, recursos y herramientas. Su enfoque está en la integración, no en la personalización avanzada.
Tiene una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ⛔ |
Número de Forks | 8 |
Número de Estrellas | 73 |
El Servidor MCP de Chronulus ofrece una vía de integración sencilla para agentes de pronóstico y proporciona instrucciones de configuración robustas, pero la falta de detalles sobre prompts, recursos y herramientas en la documentación limita su extensibilidad y transparencia. Según las dos tablas anteriores, calificaríamos este MCP con un 5/10 en usabilidad general y madurez del ecosistema.
El Servidor MCP de Chronulus es una plataforma middleware que conecta agentes de pronóstico/predicción de IA con los modelos propietarios de Chronulus y fuentes de datos externas. Permite la integración fluida y en tiempo real de herramientas avanzadas de predicción en flujos de trabajo de IA y entornos de desarrollo.
Chronulus MCP es ideal para pronósticos en tiempo real, automatización de flujos de análisis, integración de herramientas de predicción en clientes de escritorio de IA como Claude, implementación de servicios de predicción escalables vía Docker y gestión segura de claves API.
Utiliza siempre variables de entorno para almacenar y proporcionar claves API, como se muestra en los ejemplos de configuración. Evita codificar credenciales sensibles directamente en tu código o archivos de configuración.
¡Sí! Agrega el componente MCP a tu flujo de trabajo de FlowHunt y configura la conexión MCP usando el formato JSON proporcionado. Esto permite que tus agentes de IA accedan directamente a las capacidades predictivas de Chronulus en tus flujos.
No se documentan plantillas de prompts ni definiciones de recursos en el repositorio disponible. El enfoque está en la integración, no en la personalización de recursos incorporados.
Chronulus MCP es fácil de usar y ofrece guías de integración robustas, pero actualmente carece de herramientas extensas o soporte de prompts. Tiene una calificación de 5/10 en usabilidad y madurez basada en la documentación y características disponibles.
Lleva capacidades avanzadas de pronóstico y predicción a tus agentes de IA. Integra Chronulus MCP con FlowHunt para análisis en tiempo real y flujos de trabajo más inteligentes.
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